亞歷山大·王重新獲得

最年輕白手起家億萬富豪的稱號。

近日，為人工智能模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺Scale A宣布獲得10億美元（約合72.5億元人民幣）F輪融資，其估值也隨之升至138億美元（約合1000億元人民幣）。

2016年，19歲的亞歷山大·王（音）和22歲的露西·郭（音）在美國加利福尼亞州舊金山創(chuàng)辦了Scale AI。6年之后，亞歷山大首次登上《福布斯》全球億萬富豪榜，是當(dāng)時世界上最年輕的白手起家億萬富豪（財富超過72.5億元）。

因為未上市，公司估值一年后大幅下滑。亞歷山大的名字也從富豪榜消失。這一次，他重新獲得最年輕白手起家億萬富豪的稱號。Scale AI的下一步，或許就是上市。

       從麻省理工輟學(xué)

1997年，亞歷山大出生于美國新墨西哥州。他的父母都是洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理學(xué)家。

他的名字亞歷山大的英文拼寫是Alexandr，比通用拼法少了一個e。在中國傳統(tǒng)中，數(shù)字“8”承載著許多美好寓意，于是他的父母想讓他的名字剛好有8個字母。

從小，亞歷山大就對數(shù)學(xué)產(chǎn)生濃厚興趣。他對記者說：“我從小就非常喜歡數(shù)學(xué)。美國有一項數(shù)學(xué)競賽叫MATHCOUNTS，每年都會舉辦全國性競賽。如果表現(xiàn)得足夠好......你就能獲得參加一次免費旅行的機會。”

他補充道：“我從來沒有去過迪士尼。在上小學(xué)六年級的時候，我參加了數(shù)學(xué)競賽，就是為了能去迪士尼玩。這才是我對競技數(shù)學(xué)產(chǎn)生濃厚興趣的真正動力。”

早期的興趣促使亞歷山大參加了很多比賽，其中包括美國計算機奧林匹克競賽等編程比賽。

由于在比賽中表現(xiàn)出色，正在讀洛斯阿拉莫斯高中的亞歷山大收到了不少硅谷科技公司的工作邀請。

當(dāng)時，亞歷山大接受了硅谷最熱門的財富投資大數(shù)據(jù)管理平臺Addepar的招募，前往硅谷工作。不久之后，他又加入國外知名問答社區(qū)Quora，擔(dān)任技術(shù)主管。

雖然彼時亞歷山大沒有取得學(xué)位，但他確實擁有一套對這些初創(chuàng)公司來說獨特且有價值的技能。

高中畢業(yè)后，亞歷山大被美國麻省理工學(xué)院錄取。第一學(xué)年，他選修的是研究生級別的計算機科學(xué)課程，GPA為5.0（滿績）。

·亞歷山大選修的課程。

在硅谷的經(jīng)歷讓亞歷山大發(fā)現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)已經(jīng)進入早期應(yīng)用，未來很有可能會掀起一場技術(shù)革命。

在一次與房屋在線交易平臺OpenDoor的首席執(zhí)行官埃里克·吳（音）交流后，亞歷山大堅定了自己創(chuàng)辦一家公司的想法。

于是，僅在麻省理工學(xué)院讀了一年書，19歲的亞歷山大就下定決心退學(xué)，在美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator的資助下與當(dāng)時22歲的露西共同創(chuàng)辦了Scale AI。

·亞歷山大（右）和露西·郭。

抓住風(fēng)口

Y Combinator的時任總裁山姆·奧特曼，正是OpenAI的現(xiàn)任首席執(zhí)行官。當(dāng)時，Y Combinator為Scale AI提供了12萬美元（約合87萬元人民幣）的資金，拿到了Scale AI 7%的股份。

在外人看來，從麻省理工學(xué)院退學(xué)是一場豪賭，但亞歷山大的看法卻不一樣：“如果現(xiàn)在不愿意邁出這一步，那什么時候會愿意呢？”

Scale AI于2016年成立之初的設(shè)想是成為一站式服務(wù)中心，通過人力來完成算法無法完成的任務(wù)。這看起來恰恰與人工智能背道而馳。

而事實上，Scale AI就是利用軟件和人工，為創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)算法的公司處理和標(biāo)注圖像、激光雷達和地圖數(shù)據(jù)。

亞歷山大后來在接受采訪時說：“我當(dāng)時的想法是，我知道怎么寫代碼，所以我們要去做這件事。”

·亞歷山大。

創(chuàng)業(yè)初期，亞歷山大和他的團隊并不知道應(yīng)該真正關(guān)注哪類數(shù)據(jù)。他們嘗試了各種各樣的選擇，其中一些成功了，而另一些則失敗了。

2017年，國際風(fēng)險投資公司、臉書早期投資方Accel的合伙人丹·列文，提出為Scale AI提供450萬美元（約合3261萬元人民幣）的A輪融資資金，并將自己的地下室提供給Scale AI作為臨時總部。

當(dāng)時，自動駕駛剛剛興起。Scale AI迅速抓住了這一風(fēng)口。

·亞歷山大。

亞歷山大和露西意識到，Scale AI可以滿足自動駕駛汽車公司的需求：這些公司有海量的道路駕駛錄像來訓(xùn)練自動駕駛汽車人工智能，但沒有足夠的人來審查和標(biāo)記它。Scale AI可以滿足這一需求。

2018年，Scale AI正式進軍自動駕駛領(lǐng)域，并完成了1800萬美元的B輪融資。次年，在線支付服務(wù)商貝寶支付的創(chuàng)始人彼得·泰爾領(lǐng)投該公司1億美元（約合7.25億元人民幣）。Scale AI由此完成C輪融資，估值超過10億美元（約合72.5億元人民幣），正式躋身獨角獸企業(yè)行列。

引發(fā)爭議

有人形容當(dāng)時的人工智能需求時說：“需要有人訓(xùn)練人工智能，讓它知道紙袋和行人之間的區(qū)別。”

亞歷山大說：“我們是生成式人工智能‘淘金熱’中的鎬和鏟子。”當(dāng)大家都在試圖“挖金子”的時候，Scale AI另辟蹊徑，在生成式人工智能領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢。

隨著幾輪融資的完成，Scale AI的客戶群體越來越龐大——Meta、微軟、OpenAI、英偉達、豐田、哈佛醫(yī)學(xué)院......

·亞歷山大。

2021年1月，Scale AI完成1.5億美元（約合10.8億元人民幣）D輪融資；同年4月，公司又宣布了3.25億美元（約合23.5億元人民幣）的E輪融資。

Scale AI只用了5年時間，就達到超70億美元（約合507億元人民幣）估值。2022年，年僅25歲的亞歷山大也成為世界上最年輕的白手起家的億萬富豪。

今年，Scale AI的F輪融資由Accel領(lǐng)投，幾乎所有的現(xiàn)有投資者均加碼，同時也有亞馬遜、Meta等不少新參與者跟投。

亞歷山大在一份聲明中說：“我們的使命是建立人工智能的數(shù)據(jù)加工廠。今天的融資將使我們加速向通用人工智能的道路邁進，豐富前沿數(shù)據(jù)。”

他表示，Scale AI成立8年來，幾乎為AI領(lǐng)域的每一次突破都提供了動力——其自動駕駛數(shù)據(jù)引擎推動了L4自動駕駛技術(shù)的突破；其公共部門數(shù)據(jù)引擎為美國國防部許多主要的人工智能項目提供了動力；其與OpenAI合作，在GPT-2上進行了人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）的第一次實驗......

因為規(guī)模的不斷擴大，Scale AI的問題也逐漸顯現(xiàn)——標(biāo)記用于訓(xùn)練人工智能的數(shù)據(jù)需要大量外包勞動力。

他們都來自于Scale AI旗下一家名為Remotasks的人力資源子公司。其中，約24萬人來自肯尼亞、菲律賓和委內(nèi)瑞拉等國家。

亞歷山大在談到Remotasks公司的員工時說道：“他們對于構(gòu)建強大的AI系統(tǒng)非常非常重要。”

·亞歷山大。

但事實上，據(jù)報道，因為大部分工作都是按件計酬，任務(wù)時長從幾秒到幾小時不等，所以工資很難固定，甚至有非洲勞工的時薪低至1美元。

曾有業(yè)內(nèi)人士指出，“Scale AI不是一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，它只是一家提供廉價勞動力的公司”。

對此，Scale AI公司表示，人力成本不可避免。不過，公司也逐漸意識到從純?nèi)斯?biāo)注到AI標(biāo)注的重要性，開始從簡單的數(shù)據(jù)處理服務(wù)商，轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)管理、分析以及模型搭建服務(wù)商。

2023年，Scale AI年化收入高達7.5億美元（約合54.3億元人民幣），預(yù)計2024年底將達到14億美元（約合101億元人民幣）。

在Scale AI的官網(wǎng)上，亞歷山大寫道：“數(shù)據(jù)豐富是一種選擇，它需要匯集工程、運營和AI方面最優(yōu)秀的人才。”

Scale AI，正走在不斷擴張的路上。

總監(jiān)制： 張    培‍‍‍

編    審：凌    云     

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